Anthropic, das Unternehmen mit dem stärksten Sicherheitsfokus der KI-Branche, hat zweimal in fünf Tagen eigene Interna geleakt
Das KI-Unternehmen, das sich selbst als verantwortungsvollster Akteur der Branche positioniert, hat innerhalb von fünf Tagen zwei Sicherheitsvorfälle verursacht: Zunächst wurde ein interner Blogpost über ein Modell mit 'beispiellosen Cybersecurity-Risiken' öffentlich, dann der komplette Quellcode von Claude Code.

Anthropic wurde 2021 gegründet, weil die Gründer der Ansicht waren, dass OpenAI Sicherheitsfragen nicht ernst genug nimmt.
Dario und Daniela Amodei verließen OpenAI mit der erklärten Mission, ein KI-Unternehmen aufzubauen, bei dem Sicherheit an erster Stelle steht. Jede Produktankündigung, jeder Blogpost, jedes Interview betont denselben Punkt: Wir entwickeln die leistungsfähigste KI der Welt, aber wir tun dies verantwortungsvoll.
Innerhalb von fünf Tagen hat Anthropic nun zweimal eigene interne Informationen geleakt.
Erster Vorfall: Das Modell mit 'beispiellosen Cybersecurity-Risiken'
Am 26. März entdeckte Fortune, dass rund 3.000 interne Dateien von Anthropic öffentlich in einer ungesicherten Datenbank zugänglich waren.
Unter den Dateien befand sich ein Entwurf eines Blogposts, der 'Claude Mythos' ankündigt – interner Codename Capybara. Es handelt sich um das nächste Flaggschiff-Modell von Anthropic, das als 'step change' bezeichnet wird und das leistungsfähigste Modell darstellt, das das Unternehmen je entwickelt hat. Leistungsstärker als Opus 4.6, das aktuelle Spitzenmodell.
Der entscheidende Punkt: In diesem Entwurf schreibt Anthropic explizit, dass Capybara 'beispiellose Cybersecurity-Risiken' darstellt und 'eine Welle von Modellen ankündigt, die in der Lage sind, Schwachstellen mit einer Geschwindigkeit auszunutzen, die Verteidiger übersteigt'.
Mit anderen Worten: Anthropic entwickelt ein Modell, das das Unternehmen selbst als gefährlich einstuft – und die Öffentlichkeit erfährt davon, weil jemand vergessen hat, die Datenbank mit einem Passwort zu schützen.
Am Tag darauf fielen die Aktienkurse von Cybersecurity-Unternehmen.
Zweiter Vorfall: Der Quellcode von Claude Code
Fünf Tage später, am 31. März, entdeckte ein Sicherheitsforscher, dass der komplette Quellcode von Claude Code unverschlüsselt auf npm verfügbar war – dem Paketregister, das Entwickler zur Distribution ihrer Software nutzen.
500.000 Zeilen Code. 1.900 Dateien. Das gesamte System, das Claude Code betreibt: Die Architektur des Agenten, interne APIs, Sicherheitsmechanismen (Guardrails), Systemprompts und noch nicht veröffentlichte Funktionen.
Die Ursache: Eine 60 Megabyte große Sourcemap-Datei, die versehentlich im veröffentlichten Paket enthalten war. Jemand hatte vergessen, eine Debug-Datei vor der Veröffentlichung zu entfernen – ein Fehler, der typischerweise in Praktikumsprojekten vorkommt.
Der Code wurde innerhalb weniger Stunden extrahiert und auf GitHub veröffentlicht. Er wird nie wieder verschwinden.
Das Bemerkenswerteste dabei: Es ist das zweite Mal innerhalb eines Jahres, dass Claude Code auf dieselbe Weise geleakt wurde. Im Februar 2025 kam es zum identischen Szenario.
Die Stellungnahme von Anthropic: 'Dies ist keine Sicherheitslücke, sondern ein Packaging-Problem durch menschliches Versagen.' Als wäre menschliches Versagen nicht genau das Problem, um das es geht.
Was nicht geleakt wurde
Es ist wichtig zu präzisieren, was NICHT kompromittiert wurde.
Die Modellgewichte, das 'Gehirn' der KI, sind intakt. Keine Kundendaten wurden exponiert. Keine Zugangsdaten wurden kompromittiert. Der erste Vorfall ist primär peinlich, der zweite ist ernster, aber nicht katastrophal.
Andere Unternehmen hatten vergleichbare Vorfälle. Epic Games, Nintendo, Google und Tesla haben alle bereits Dateien an öffentlich zugänglichen Orten hinterlassen.
Allerdings macht keines dieser Unternehmen Sicherheit zum zentralen Bestandteil seines Markenvertrauens.
Die strukturelle Ironie
An diesem Punkt wird der Fall wirklich interessant.
Der geleakte Blogpost war kein beiläufiges internes Memo. Es handelte sich um einen Text, der explizit zeigen sollte, wie ernst Anthropic Sicherheit nimmt. Die Botschaft lautete: 'Unser neues Modell ist so leistungsstark, dass wir es vor der Veröffentlichung mit Cybersecurity-Experten testen werden.'
Dieser Text wurde geleakt, weil er sich in einer öffentlichen Datenbank ohne Passwortschutz befand.
Roy Paz, Sicherheitsforscher bei LayerX, kommentiert: 'Normalerweise verfügen große Unternehmen über strenge Prozesse und mehrfache Überprüfungen, bevor Code in die Produktion gelangt – vergleichbar mit einem Tresor, der mehrere Schlüssel zum Öffnen benötigt. Bei Anthropic scheint dieser Prozess nicht vorhanden gewesen zu sein.'
Anthropic generiert einen annualisierten Umsatz von 19 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen schafft es nicht, eine Debug-Datei aus einem npm-Paket zu entfernen.
Was dies über die Industrie aussagt
Das Problem reicht über Anthropic hinaus. Wenn das Unternehmen, das am lautesten über KI-Sicherheit spricht, solche Fehler begeht – zweimal in fünf Tagen und zweimal innerhalb eines Jahres für dasselbe Produkt –, welche Standards können dann realistischerweise von anderen Akteuren erwartet werden?
Die KI-Industrie entwickelt sich mit einer Geschwindigkeit, die ihre eigene Fähigkeit zur Absicherung übersteigt. Die Modelle werden leistungsfähiger, die Agenten autonomer, die Einsätze kritischer. Dabei halten grundlegende Prozesse – diejenigen, die verhindern sollten, dass eine Datei im Internet landet – nicht Schritt.
Dies ist kein technologisches Problem. Es ist ein Problem der Basishygiene. Und Hygiene lässt sich nicht mit 19 Milliarden Dollar Umsatz erkaufen.
Wenn Sie das nächste Mal von einem KI-Unternehmen hören, dass Ihre Daten sicher sind, erinnern Sie sich daran, dass Anthropic nicht einmal die eigenen schützen konnte.
Sources:
- Fortune, Anthropic 'Mythos' AI model representing 'step change' in power revealed in data leak (26. März 2026): https://fortune.com/2026/03/26/anthropic-says-testing-mythos-powerful-new-ai-model-after-data-leak-reveals-its-existence-step-change-in-capabilities/
- Fortune, Anthropic leaks its own AI coding tool's source code in second major security breach (31. März 2026): https://fortune.com/2026/03/31/anthropic-source-code-claude-code-data-leak-second-security-lapse-days-after-accidentally-revealing-mythos/
- CNBC, Anthropic leaks part of Claude Code's internal source code (31. März 2026): https://www.cnbc.com/2026/03/31/anthropic-leak-claude-code-internal-source.html
- VentureBeat, Claude Code's source code appears to have leaked (31. März 2026): https://venturebeat.com/technology/claude-codes-source-code-appears-to-have-leaked-heres-what-we-know
- Futurism, Anthropic Just Leaked Upcoming Model With 'Unprecedented Cybersecurity Risks' (27. März 2026): https://futurism.com/artificial-intelligence/anthropic-step-change-new-model-claude-mythos
Behandelte Themen:
Häufig gestellte Fragen
Was genau hat Anthropic geleakt?
Wurde das Modell Claude Mythos selbst geleakt?
Sind Nutzerdaten kompromittiert worden?

Alexandre Noto
Mitgründer & Tech-Experte
Alexandre ist seit über 20 Jahren in der Tech-Branche. Unternehmer, Software-Architekt und KI-Enthusiast, übersetzt er komplexe Konzepte in verständliche Erklärungen. Bei Declic Media ist er die technische Stimme, die KI für alle verständlich macht.
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