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Der Deliveroo-Eigentümer erhielt ein paar Hundert KI-Bestellungen

Ist das ein vielversprechender Markt?

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Der Deliveroo-Eigentümer erhielt ein paar Hundert KI-Bestellungen

„Vielleicht ein paar Hundert Bestellungen insgesamt“

In Deutschland sagt der Name wenig: DoorDash, der US-Riese für Essens- und Lebensmittellieferungen, ist der Eigentümer von Deliveroo, dessen Übernahme er am 2. Oktober 2025 abgeschlossen hat. Am Donnerstag, dem 29. Oktober, stellt Deepak Mathivanan von Cantor Fitzgerald in der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen seine zweite Frage, und die gilt KI-Agenten. Sollen Allzweck-Agenten wie Muse, der persönliche Assistent, den Meta im September gestartet hat, für die Kunden bestellen? Oder muss DoorDash eigene bauen?

Tony Xu, Mitgründer und Chef des Unternehmens, antwortet ohne Umschweife.

Laut dem von Motley Fool veröffentlichten Transkript sieht er von diesen Agenten Dritter „vielleicht ein paar Hundert Bestellungen insgesamt“. Die Kunden selbst bestellten weiterhin in der App. Wenig später präzisiert er gegenüber einem anderen Analysten den Zähler: ein paar Hundert, seit diese Agenten laufen. Das ist eine Summe seit dem Anfang, keine Bilanz der letzten drei Monate. Und Xu nennt weder Länder noch die App der Gruppe, über die sie liefen: Für Deliveroo wird keine Zahl genannt.

Seit Monaten heißt es, Agenten füllten den Kühlschrank, während wir schlafen, und ein Markt von mehreren Hundert Milliarden entstehe. Im Mai haben wir hier über Software berichtet, die so umgebaut wird, dass Ihr Agent die App für Sie auswählt. Jetzt sagt eine große Plattform erstmals, wie viele Bestellungen ihr diese Agenten gebracht haben.

Wenige Sekunden Geschäft

Die zweite Zahl des Tages liefert den Maßstab. Am selben 29. Oktober meldet DoorDash in der Ergebnismitteilung 993 Millionen Bestellungen für die drei Monate bis Ende September, Deliveroo eingeschlossen. Das ist die Definition des Unternehmens: alle in diesem Zeitraum über seine Marktplätze und seine Händlerdienste gelieferten Bestellungen.

Auf die Sekunde heruntergerechnet sind das im Schnitt rund 125 Bestellungen, Tag und Nacht. Was Agenten Dritter seit ihrem Start bestellt haben, nimmt DoorDash also in wenigen Sekunden ein. So lange, wie Sie für diesen Satz brauchen.

Die beiden Zahlen beziehen sich nicht auf denselben Zeitraum, hier eine Summe, dort drei Monate. Der Abstand ist damit nur größer. Xu sagt es mit eigenen Worten: Die Volumina seien „sehr gering“. Und sein „vielleicht“ markiert eine Größenordnung, keine Zählung.

Der Einwand: Die Tür ist gerade erst aufgegangen

Bevor man die Agenten abschreibt, ein gewichtiger Vorbehalt, auf den Ars Technica hinweist: Alles ist sehr neu. DoorDash hat seinen offiziellen Agenten-Connector, aufgebaut auf MCP (dem Standard, über den sich eine KI an einen Dienst anschließen lässt), erst am 30. September gestartet, keinen Monat vor der Telefonkonferenz. Er läuft als begrenzte Beta, nur für Unternehmen, die das Mittagessen ihrer Beschäftigten bestellen, mit einer Handvoll Partnern wie Vercel oder Cognition. Muse, der vom Analysten genannte Agent, ist selbst sieben Wochen alt.

Ars erinnert daran, dass Pizza Hut 1994 zaghaft die Online-Bestellung testete; heute läuft über das Internet mehr als die Hälfte seiner Bestellungen. Agenten nach ihren ersten Wochen zu beurteilen, heiße, das Web nach der ersten Pizza-Website zu beurteilen.

Der Einwand erklärt aber nicht alles. Der Connector zielt nicht auf Verbraucher-Assistenten: Ein Agent wie Muse muss andere Wege nehmen, etwa die Weboberfläche. Und schon in der vorigen Telefonkonferenz am 5. August sagte Xu laut PYMNTS, das Volumen der Partner-Agenten sei gering. Agenten klopften also bereits an. Es waren nur wenige.

Ist eine Pizza zu einfach für einen Agenten?

Am interessantesten ist Xus Erklärung. Laut ihm übertragen Menschen Assistenten von Drittanbietern nicht die einfachen Aufgaben wie Essen bestellen: Die erledigen sie in der App. Der Agent habe eher bei lange überlegten Käufen seinen Platz oder bei Arbeit im Hintergrund, die er für Sie erledigt, noch bevor Sie darum bitten.

Einen Eindruck vom Problem gibt ein Test des Mediums PYMNTS am Tag nach dem Start von Muse. Drei banale Besorgungen (Toilettenpapier bei Amazon, Pizza bei Domino's, ein Tisch im Restaurant): Keine gelang, ausgebremst durch Zugangsdaten, die man weitergeben muss, und Apps, die man einzeln verknüpfen muss. Dieselbe Toilettenpapier-Nachbestellung von Hand bei Amazon: unter dreißig Sekunden.

Das ist ein Test mit drei Aufgaben, keine Studie. Aber er zeigt, was Xu beschreibt: Wenn die App schon in der Tasche steckt, muss der Agent drei Daumen auf einem Display schlagen.

Die Gegenwette gibt es, und sie ist beziffert. In einer Prognose vom 17. Dezember 2025 schätzt die Beratung Bain, dass der Handel über Agenten 2030 in den USA 300 bis 500 Milliarden Dollar ausmachen könnte, 15 bis 25 % des Onlinehandels. Und laut Bain wechseln gerade die einfachen, klaren Anfragen zuerst, etwa „die günstigsten Batterien, morgen geliefert“.

Zwei gegensätzliche Lesarten derselben Aufgabe also: Bain wettet, dass das Einfache zuerst geht, der DoorDash-Chef, dass es in der App bleibt. Der Vergleich hat Grenzen. Bain spricht vom gesamten US-Onlinehandel, nicht von Essenslieferungen, und zählt auch die Agenten mit, die Händler bei sich einsetzen. Dasselbe Dokument hält fest, dass die meisten Verbraucher noch nicht bereit sind, eine KI einen Kauf von Anfang bis Ende führen zu lassen.

DoorDash setzt lieber auf eigene Agenten

Denn gegen Agenten hat DoorDash nichts, solange sie ihm gehören. Ask DoorDash, im Juni gestartet, stellt aus einem Wunsch oder einem Rezeptfoto einen Warenkorb zusammen. Text DoorDash, am 30. September als Beta mit Warteliste eröffnet, erlaubt das Bestellen per Nachricht. Wie viele Bestellungen sie ausmachen, sagt das Unternehmen nicht.

Diese hauseigenen Agenten sind in den paar Hundert nicht enthalten, die nur Agenten von außen betreffen.

Man muss die Zahl auch mit dem Interesse dessen lesen, der sie nennt. In seinem Aktionärsbrief sagt DoorDash, es habe sein Schlachtfeld gewählt: nicht das des digitalen Allzweck-Assistenten, sondern das des physischen Netzes, was es die Schlacht der Atome nennt. Wer über den Agenten eines anderen bestellt, kommt durch den Lieferanteneingang: Er geht weder am Schaufenster der App vorbei noch an ihrer Werbung.

Fremde Agenten kleinzureden, kommt DoorDash also gelegen. Die Zahl bleibt die des Unternehmens, aber sie wurde mündlich genannt, ohne veröffentlichte Methode, von einem Unternehmen, das ein Interesse daran hat, dass sie klein ist.

Ein vielversprechender Markt?

Auf dem Papier antwortet Bain mit Ja und einer Zahl in Hunderten Milliarden. In den Büchern von DoorDash wiegt er derzeit ein paar Sekunden. Ganz widersprechen sich beide nicht. Die Prognose gilt für 2030 und den gesamten Onlinehandel, der Zähler für eine Nutzung, die gerade erst beginnt. Xu legt nahe, dass das gelieferte Essen vielleicht nicht der Einstieg sein wird.

Seine Haltung fasste Xu so zusammen: In der Technologie kämpfe man nie gegen die Schwerkraft, dürfe Träume aber auch nicht mit der Wirklichkeit verwechseln. Er verspricht, den Kunden zu folgen, wenn sie anders bestellen wollen. Vorerst zieht die Schwerkraft sie zurück zur App.

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Häufig gestellte Fragen

Wie viele Bestellungen haben KI-Agenten bei DoorDash aufgegeben?
In der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen am 29. Oktober 2026 sprach DoorDash-Chef Tony Xu von vielleicht ein paar Hundert Bestellungen insgesamt, die von KI-Agenten Dritter stammen. Das ist eine Summe seit dem Start dieser Agenten, keine Bilanz der letzten drei Monate, und eher eine Größenordnung als eine Zählung. Xu nannte weder Länder noch die App der Gruppe, über die die Bestellungen liefen: Für Deliveroo wird keine Zahl genannt.
Wie hängen DoorDash und Deliveroo zusammen?
DoorDash, der US-Riese für Essens- und Lebensmittellieferungen, ist der Eigentümer von Deliveroo: Die Übernahme wurde am 2. Oktober 2025 abgeschlossen. Die 993 Millionen Bestellungen der drei Monate bis Ende September 2026 enthalten auch die von Deliveroo.
Wie viel bedeuten diese Bestellungen gegenüber dem restlichen Geschäft?
DoorDash meldete 993 Millionen Bestellungen für die drei Monate bis Ende September 2026, Deliveroo eingeschlossen. Gemeint sind alle in diesem Zeitraum über die Marktplätze und die Händlerdienste gelieferten Bestellungen. Das sind rund 125 Bestellungen pro Sekunde: Was Agenten Dritter seit ihrem Start bestellt haben, entspricht wenigen Sekunden Geschäft. Die beiden Zahlen beziehen sich nicht auf denselben Zeitraum, hier eine Summe, dort drei Monate.
Ist es zu früh, den Handel über KI-Agenten zu beurteilen?
Das ist der Einwand von Ars Technica: DoorDash hat seinen offiziellen, auf MCP aufbauenden Agenten-Connector erst am 30. September gestartet, als begrenzte Beta für Unternehmen, die das Mittagessen ihrer Beschäftigten bestellen. Dieser Connector zielt aber nicht auf Verbraucher-Assistenten, und schon in der Telefonkonferenz vom 5. August sagte Xu laut PYMNTS, das Volumen der Partner-Agenten sei gering.
Warum bestellen Kunden ihr Essen nicht über KI-Agenten?
Laut Tony Xu übertragen Menschen Assistenten von Drittanbietern nicht die einfachen Aufgaben wie Essen bestellen: Die erledigen sie in der App. Der Agent habe eher bei lange überlegten Käufen oder bei Arbeit im Hintergrund seinen Platz. DoorDash hat zudem ein Interesse daran, fremde Agenten kleinzureden: Das Unternehmen setzt lieber auf eigene Agenten wie Ask DoorDash, und die sind in den paar Hundert nicht enthalten.
Ist der Handel über KI-Agenten ein vielversprechender Markt?
In einer Prognose vom 17. Dezember 2025 schätzt Bain diesen Markt auf 300 bis 500 Milliarden Dollar in den USA im Jahr 2030, also 15 bis 25 % des Onlinehandels, einschließlich der Agenten, die Händler selbst einsetzen. Bain wettet darauf, dass einfache Anfragen zuerst wechseln, der DoorDash-Chef darauf, dass das Essen in der App bleibt. Die Prognose betrifft den gesamten US-Onlinehandel, nicht Essenslieferungen, und DoorDashs Zähler eine Nutzung, die gerade erst beginnt.
Julien-Pierre Noto

Julien-Pierre Noto

Unternehmer & Stimme aus der Praxis

Julien-Pierre ist Unternehmer mit über zwanzig Jahren Praxiserfahrung in Bau und Immobilien. Seit drei Jahren arbeitet er täglich mit KI in einem KMU — nicht im Labor: an echten Fällen, mit echten Kunden. Als Gründer von ONDE AI R&D, einem angewandten Forschungslabor zur Mensch-KI-Arbeit, veröffentlicht er seine Methoden als Open Source — was funktioniert und was nicht. Bei Declic Media ist er die Stimme aus der Praxis: angewandte KI, die ihren Nutzen beweisen muss.

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